• Технологии

Топ-10 испанских айти-стартапов 2026 года

16 Mar 2026

Нора Соболь

Поделиться:

La Cotorra уже рассказывала, какие стартапы гремели громче всех в 2025 году. Аналогичный список на 2026 год теперь тоже есть: большая часть стартапов, как и раньше, делает что-то на базе искусственного интеллекта, как Maisa AI или Murphy. Есть и те, кто запускает ракеты в космос, как PLD Space, или собирает «умные тракторы». Разобрались, что происходит на испанской тех-сцене в текущем году.

Это испанская частная аэрокосмическая компания, специализирующаяся на проектировании, производстве и эксплуатации многоразовых ракет-носителей. Компания, расположенная в Эльче, Аликанте, на сегодняшний день является лидером в развивающемся секторе коммерческих запусков в Европе и разрабатывает ракеты, обеспечивающие независимый доступ в космос для малых спутников.

Существуют они уже 15 лет, а в 2023 году случился первый успешный запуск их суборбитальной ракеты MIURA 1, что фактически сделало PLD первой европейской частной компанией, запустившей ракету в космос. В 2025 году компания выпустила свой орбитальный флагман MIURA 5.

PLD Space на сегодняшний день считается ключевым участником в развитии независимых космических возможностей Европы, что неоднократно отмечали Европейское космическое агентство и Европейский совет по инновациям.

На Glassdoor у них есть отзывы и зарплатная вилка по некоторым позициям.
Отзывы местами не лучшие — иногда критикуют руководство. Зарплаты указаны для программистов (от 63 до 113 тысяч долларов в год), и для управляющего директора (от 200 до 364 тысяч долларов в год).

Это молодой испано-американский стартап, основанный в Валенсии в 2024 году, его штаб-квартира находится в Сан-Франциско. Они занимаются разработкой «подотчетных» ИИ-агентов для автоматизации предприятий. Как заявляют основатели, их задача — в том, чтобы сделать рабочие процессы на базе искусственного интеллекта прозрачными, поддающимися аудиту, надежными — чтобы решить проблему частых неудач пилотных проектов с использованием генеративного ИИ в корпоративной среде. Основатели делают акцент на том, что их продукт — это не уже привычные ИИ-боты, а полноценные сотрудники.

Сейчас в стартапе работают менее 50 человек, но открытые вакансии на сайте и в LinkedIn есть. 

Этот испанский стартап является ярким представителем экотеха, то есть занимается разработками, направленными на снижение вредного воздействия на окружающую среду, энергоэффективность и рациональное природопользование.

Конкретно Matteco занимается разработкой передовых компонентов для производства экологически чистого водорода. Стартап создает катализаторы, каталитические покрытия и электроды нового поколения, призванные сделать возобновляемый водород более эффективным и доступным. В 2024 году в Патерне открылся первый завод компании, который поставляет продукцию производителям электролизеров в Европе, Северной Америке и Азии.

Стартап уже не раз удостаивался престижных премий в области экотеха, получив награды Decarb Connect Europe Next Gen Award и Cinco Días Innovation Prize for University-Linked Enterprises.

Найм в стартапе пока закрыт, опубликованных вакансий нет, как и отзывов на Glassdoor.

Theker создает адаптивных ИИ-роботов для промышленности. Обычные роботы на сегодняшний день уже требуют довольно сложного программирования и работают по большей части в стабильных условиях, что вызывает сложности при малейших переменах или сбоях, где человек может легко и быстро адаптироваться, а робот нет. Theker же делает роботов, которые должны адаптироваться к среде и задачам через computer vision и deep learning, что, как следствие, снизит стоимость автоматизации. Основная целевая аудитория стартапа — это рынок логистики, ритейла и производства, где особенно важна real-time адаптация без перепрограммирования.

Отсюда и главные инвесторы — стартап привлек крупнейший seed в истории Испании — 21 миллион долларов от Kibo Ventures и крупнейшего ритейла Inditex. Стартап уже активно работает с индустриальными клиентами.

Murphy создает ИИ-агентов для взыскания долгов. Сегодня эта индустрия довольно медленная и дорогостоящая, требующая содержания крупных колл-центров с низкой эффективностью. Murphy же обещает заменить операторов автономными ИИ-агентами, которые общаются с должниками на 100+ языках через звонки, SMS и электронные письма. Это, как заявляют основатели, должно увеличить возврат долгов и снизить расходы компаний. Основные потребители такого продукта — банки, финтех и телекомы.

Стартап менее чем за два года привлек около 15 миллионов долларов инвестиций в pre-seed и seed от Northzone, ElevenLabs, Lakestar, Seedcamp, позиционируя себя как инфраструктуру нового поколения.

Biorce — это ИИ-платформа для ускорения клинических исследований лекарств. Она призвана оптимизировать годы клинических исследований для фармкомпаний. В компании заявляют, что их система, опираясь на более чем полмиллиона исследований, помогает быстрее проектировать и проводить испытания. 

Такой продукт должен уменьшить стоимость разработки лекарств и ускорить выход новых препаратов на рынок. Основным отличием Biorce от того, что уже представлено на рынке, является большая база клинических данных и ИИ-планирование протоколов.

Молодой стартап уже привлек инвестиций на 8,5 миллионов евро от Norrsken VC, YZR Capital, Mustard Seed Maze и других инвесторов. Они планируют экспансию в США, так как на европейский рынок стартап уже вышел.

Orbio — это не просто продукт, помогающий эйчарам в автоматизированном отсеве кандидатов. Это и есть эйчар — платформа для управления персоналом на базе искусственного интеллекта, разработанная для предприятий и крупных компаний. Стартап разрабатывает автономных ИИ-агентов, которые автоматизируют все процессы управления персоналом, от найма и онбординга до анализа мнения сотрудников и удержания персонала.

ИИ-агент сможет автономно отбирать, собеседовать и вести кандидатов и сотрудников, чтобы «оптимизировать работу, отслеживать состояние работников и исключать человеческий фактор при ключевых решениях». 

За год стартап привлек 7,6 миллионов евро.

Omnia — платформа, которая помогает брендам быть видимыми в AI-поиске. Инструмент помогает в понимании, какие именно вопросы пользователи задают ИИ, как бренд представлен в чат-ботах и какие источники там цитируются. Затем ИИ-агенты создают контент бренда и размещают его в базе тех самых моделей. То есть это продукт, целевой аудиторией которого в основном являются маркетинговые и growth-команды. Основатели обещают заменить аналитиков и автоматизировать этот процесс.

Стартап уже привлек €3.5 млн pre-seed инвестиций от Visionaries Club, KFund, Baobab Ventures и бизнес-ангелов, а в списке клиентов обзавелся компаниями Personio, ElevenLabs и другими.

Здесь речь идет не о программе, а о физическом продукте, что на сегодняшний день уже можно считать редкостью. Voltrac создает автономный электрический трактор-робот. Их продукт призван решать проблему нехватки рабочих в сельскохозяйственном секторе. 

Роботизированная модель трактора должна работать сама, без водителя, и адаптироваться к разным сельскохозяйственным культурам и климату. Как заявляют фаундеры, это должно снизить расходы фермеров и повысить урожайность. 

Уникальность Voltrac, как говорят представители компании, заключается в том, что он спроектирован как software-defined vehicle, то есть управляемый ИИ. Продукт должен обучаться через reinforcement learning и справляться самостоятельно оптимизировать сельскохозяйственные процессы.

На сегодняшний день компания уже сумела привлечь два миллиона евро инвестиций от FoodLabs и Antler. Сейчас стартап готовится к первым поставкам и новому раунду финансирования. 

Еще одна ИИ-платформа для офисов. Стартап разрабатывает программу, которая должна стать чем-то вроде «единого мозга компании» из всех ее данных. Сейчас разные документы и данные в любой компании диверсифицированы по десяткам источников: Google Docs, Notion, CRM, Excel, BI-системы, Slack, email и так далее. Cala пытается их объединить.

По задумке разработчиков, платформа должна подключаться к разным системам компании и собирать внутренние данные: документы, отчеты, финансовые показатели, данные о клиентах, сделки, задачи, переписку, продуктовые метрики и так далее, параллельно подтягивая и внешние данные — о рынке, конкурентах, новостях и исследованиях, — затем связывать все между собой, получая и базу данных, и персонализированного корпоративного ИИ-агента. Впрочем, встает вопрос: насколько безопасно давать программе на базе ИИ такой широкий доступ ко всем данным компании.